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Grupo de análisis multivariante y estocástico (GAME)

La creación del grupo GAME contribuirá al desarrollo investigativo de los estudiantes de la universidad tanto de pregrado como de postgrado, en la maestría de estadística como en otros estudios que necesiten de las bondades que ofrecen los modelos lineales generalizados, y mediante la participación en Congresos, Conferencias y cualquier otro evento científico . GAME será un medio para traspasar los límites de la universidad mediante acuerdos extramuros con otras instituciones públicas o privadas, tanto académicas como industriales, de servicio, ministerios entre otros.

Coordinador: Lelly María Useche Castro
Correo de contacto: lelly.useche@utm.edu.ec

Misión

El grupo de investigación de análisis multivariante y estocástico GAME es un grupo de profesores y estudiantes universitarios dedicado a la generación, transformación, adaptación y aplicación de conocimiento científico y/o tecnológico en el ámbito de la estadística multivariante.

Visión

El grupo de investigación análisis multivariante y estocástico GAME espera convertirse en un periodo de diez años en referencia a nivel nacional en la conceptualización, desarrollo y aplicación y divulgación de métodos estadísticos multivariantes para la solución de problemas de las ciencias.

Objetivo

• Desarrollar proyectos científicos en el área de estadística, mediante el tratamiento de datos bajo análisis estadístico multivariante con la finalidad de contribuir a la investigación en las diferentes áreas de desarrollo del país y de la región.

Proyectos

Nombre del proyecto	Información
Construcción de un índice académico mediante estadística multivariante en la Universidad Técnica de Manabí.
Influencia de las Tecnologías de Información y comunicación (TICs) en el proceso de enseñanza aprendizaje en la educación en Latinoamérica.
Incidencia, prevalencia y resultados de supervivencia en pacientes con tumores neuroendocrinos (NET) en Ecuador desde una perspectiva multivariante.
Modelo de gestión de calidad para el proceso de Transparencia y Acceso a la Información Pública en el Gobierno Provincial de Manabí.
Técnicas multivariantes para la creación de un Índice sintético en Educación Ambiental del Ecuador.
Estadística Multivariante para la caracterización sectorial según la infraestructura de las viviendas en San Carlos de Zulia.
Simulación de Flujo Transitorio en Lineas de Gasoducto usando el Método de Volúmenes Finitos.
Estrategia para la enseñanza de resolución de problemas basado en el método heurístico, en el área de las matemáticas.
Modelo de regresión de Cox para análisis de supervivencia en pacientes con cáncer de mama en la provincia de Manabí, Ecuador.