IAUTM (Inteligencia Artificial UTM)
El grupo de investigación está formado por docentes de la Facultad De Ciencias Informáticas de la Universidad Técnica de Manabí, interesados en investigar y aplicar las técnicas de inteligencia artificial a la solución de problemas. Esto debe permitir la incorporación de estudiantes y docentes a actividades de investigación de avanzada en este campo, mejorando sus conocimientos y competencias. Además, propiciar la formación de redes de investigación con otras universidades de ecuador y del mundo, y ubicar a la UTM en una situación de poder aportar resultados útiles a la sociedad.
Coordinador: Ing. Garcia Bermudez Rodolfo Valentin, PhD
Email de contacto: rodolfo.garcia@utm.edu.ec
Coordinador: Ing. Garcia Bermudez Rodolfo Valentin, PhD
Email de contacto: rodolfo.garcia@utm.edu.ec
Objetivo
- Aplicar técnicas de inteligencia artificial a la solución de problemas de la sociedad y la economía, con énfasis en aquellos que tengan incidencia en la provincia de Manabí y el Ecuador
- Desarrollar métodos y algoritmos de inteligencia artificial o mejorar los ya existentes
- Desarrollar competencias de investigación en el área de la inteligencia artificial en docentes y estudiantes de la universidad.
Patrocinadores
Universidad Técnica de Manabí
Proyectos
Nombre del proyecto | Información |
---|---|
Red universitaria para la investigación y docencia en técnicas de captación y procesado de señales electrooculográficas y de fijación de la mirada orientadas a la detección de enfermedades neurodegenerativas y a la monitorización del aprendizaje. | |
Simulación de sonidos cardíacos con fines docentes. | |
Implementación de hogar inteligente para el cuidado del adulto dependiente. | |
Maniquí para educación médica basada en la simulación de la auscultación de sonidos cardíacos y la palpación del pulso arterial. | |
Aprendizaje profundo aplicado a los movimientos oculares de estudiantes durante la realización de exámenes en computadoras. | |
Generación de requisitos de software a partir de información no estructurada. |
Miembros